BioStrand, filiale de l'IPA, fait le point sur LENSaitm

ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ : IPA) (« ImmunoPrecise » ou « IPA » ou la « Société »), une société de recherche et de technologie biothérapeutique axée sur l'IA, annonce que sa filiale, BioStrand®, a lancé commercialement sa plateforme de pointe Retrieval Augmented Generation (RAG) ? en français Génération Augmentée de Récupération ? basée sur le Large Language Model (LLM) ? en français Grand modèle de langage. Cette plateforme pionnière s'intègre parfaitement à la technologie brevetée HYFT et à la plateforme LENS^ai de l'entreprise, ce qui représente une avancée notable sur le marché, l'entreprise ayant pour objectif de garantir une précision et une interprétabilité inégalées, ainsi qu'une conception centrée sur les données dans les outils d'IA générative.

L'approche innovante de BioStrand pour résoudre le dilemme de l'intégration de l'information (IID) a conduit au développement d'une technologie unique qui encapsule et unifie diverses modalités de données. Il s'agit de données syntaxiques (séquences), de données structurelles en 3D, d'informations scientifiques non structurées (par exemple, la littérature scientifique), toutes intégrées dans un cadre unique, le graphe de connaissances LENS^ai. Cette avancée facilite la fusion efficace des données, ce qui permet une analyse et une interprétation complètes de données biologiques complexes.

Les graphes de connaissances et les LLM ont été reconnus pour leurs performances supérieures aux approches conventionnelles dans la découverte de médicaments. L'intégration par BioStrand de ses technologies propriétaires et brevetées avec LLM crée une synergie entre les forces et les faiblesses, ce qui permet de créer une plate-forme de découverte de médicaments plus efficace. Les LLM biomédicaux, en particulier ceux qui sont pré-entraînés sur un vocabulaire spécifique à un domaine, sont plus performants que les outils traditionnels dans de nombreuses tâches basées sur des données biologiques. Par exemple, pour l'étape importante de l'identification des cibles des médicaments, les modèles de langage alimentés par l'IA ont démontré leur supériorité par rapport aux approches les plus modernes. En outre, les LLM basés sur l'IA sont désormais utilisés dans l'ensemble du processus de découverte et de développement de médicaments pour prédire les interactions entre les médicaments et les cibles, les propriétés moléculaires et même les retraits potentiels de médicaments en raison de problèmes de sécurité.

Principales caractéristiques de la plateforme LENS^ai de BioStrand :

1. Intégration holistique des données : LENS^ai offre une approche unifiée, reliant la séquence, la structure, la fonction et les informations bibliographiques de l'ensemble de la biosphère, offrant ainsi une vue d'ensemble des données relatives aux sciences de la vie.
2. Graphique de connaissances étendu : À la base, LENS^ai s'enorgueillit d'un graphe de connaissances qui établit 25 milliards de relations entre 660 millions d'objets de données, garantissant une compréhension approfondie et interconnectée des gènes, des protéines et des voies biologiques.
3. Méthodologie neuro-symbolique : Une fusion de l'apprentissage profond et des techniques de logique symbolique, une branche des mathématiques et de la logique philosophique qui utilise des symboles pour représenter les expressions logiques, plutôt que d'utiliser des mots. Cette approche exploite les atouts des LLM en matière de données et les capacités de raisonnement des systèmes symboliques, offrant à la fois l'adaptabilité des méthodes LLM et la transparence de la logique symbolique, garantissant ainsi des résultats complets et interprétables pour les enquêtes.
4. Intégration de la génération augmentée de récupération (RAG) : LENS^ai utilise RAG pour améliorer la précision des réponses générées par les LLM. En intégrant la technologie HYFTs comme son graphique de connaissance propriétaire, RAG garantit que la plateforme fournit des informations actualisées et factuelles, réduisant ainsi les risques de générer un contenu inexact ou « halluciné ». Cette synergie est conçue pour permettre à LENS^ai de fournir des réponses plus informées et plus précises, en comblant le fossé entre les vastes capacités génératives des LLM et les données concrètes de la technologie HYFT.
5. Traçabilité et crédibilité : Tous les résultats générés par LENS^ai peuvent être référencés à leurs sources originales, ce qui garantit l'authenticité et la fiabilité des résultats de la recherche.

« J'ai le plaisir de vous annoncer que la plateforme d'IA avancée de BioStrand a désormais intégré un module d'extension de Génération Augmentée de Récupération avec un Grand modèle de langage, marquant ainsi une avancée technologique significative. Cette intégration, vue à travers le prisme de nos HYFT brevetés, ne simplifie pas seulement des informations complexes, mais ouvre une nouvelle dimension à l'analyse prédictive. Elle améliore notamment la capacité de la plateforme à délimiter la structure, la fonction et les applications potentielles des grandes molécules, ce qui représente une étape importante vers une analyse des données plus intuitive et plus perspicace dans le secteur des sciences de la vie ».

« Alors que nous nous concentrons sur l'avancement des processus de découverte et de développement de médicaments, nous avons commencé une diffusion limitée de notre plateforme par le biais d'une stratégie bien structurée de déploiement progressif qui s'étendra sur l'année à venir. Cette approche vise à assurer une transition en douceur vers les offres existantes de l'IPA, tout en nous permettant de recueillir des informations précieuses. Les commentaires recueillis seront déterminants pour l'amélioration et l'optimisation continues de la plateforme, afin qu'elle continue à répondre aux besoins changeants de notre clientèle », a déclaré Dirk Van Hyfte, MD, PhD, cofondateur et responsable de l'innovation chez BioStrand.

LENS^ai : La plateforme d'IA avancée de nouvelle génération

BioStrand a déployé avec succès une nouvelle génération de graphes de connaissances unifiés (LLM) pour la recherche holistique dans le domaine des sciences de la vie. Au coeur de la plateforme LENS^ai se trouve un graphe de connaissances complet et en constante expansion qui cartographie 25 milliards de relations sur 660 millions d'objets de données, reliant la séquence, la structure, la fonction et les informations bibliographiques de l'ensemble de la biosphère. Leur technologie de pointe permet une compréhension globale des relations entre les gènes, les protéines, les structures et les voies biologiques, ce qui ouvre de nouvelles perspectives pour la découverte et le développement de médicaments. La plateforme s'appuie sur les dernières avancées en matière de NLP basé sur l'ontologie et de LLM basé sur l'IA pour connecter et corréler la syntaxe (données séquentielles et structurelles multimodales) et la sémantique (fonctions). L'approche unifiée de BioStrand à l'égard des graphes de connaissances biomédicales, des modèles RAG et des LLM combine les capacités de raisonnement des LLM, la compétence sémantique des graphes de connaissances et les capacités polyvalentes de recherche d'informations des RAG pour rationaliser l'intégration, l'exploration et l'analyse des données biomédicales, ce qui ouvre potentiellement un champ de possibilités inexplorées.

À propos d'ImmunoPrecise Antibodies Ltd

ImmunoPrecise Antibodies Ltd. détient plusieurs filiales en Amérique du Nord et en Europe, dont des entités telles que Talem Therapeutics LLC, BioStrand BV, ImmunoPrecise Antibodies (Canada) Ltd. et ImmunoPrecise Antibodies (Europe) B.V. (collectivement, la « famille IPA »). La famille IPA est un groupe de recherche et de technologie biothérapeutique qui s'appuie sur la biologie des systèmes, la modélisation multi-omique et des systèmes complexes d'intelligence artificielle pour soutenir ses technologies propriétaires dans le domaine de la découverte d'anticorps basée sur une bioplateforme. Ses services comprennent la découverte, le développement et l'octroi de licences de produits biologiques thérapeutiques hautement spécialisés et complets, afin de soutenir ses partenaires commerciaux dans leur quête de découverte et de développement de nouveaux produits biologiques contre les cibles les plus difficiles à atteindre. Pour plus de renseignements, rendez-vous sur www.ipatherapeutics.com.

Informations prospectives

Le présent communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens des lois américaines et canadiennes sur les valeurs mobilières applicables. Les déclarations prospectives sont souvent identifiées par l'utilisation de mots tels que « potentiel », « plans », « s'attend » ou « ne s'attend pas », « est attendu », « estime », « a l'intention », « anticipe » ou « n'anticipe pas », ou « croit », ou des variations de ces mots et expressions, ou déclarent que certaines actions, événements ou résultats « peuvent », « pourraient », « seraient » ou « seront » pris, se produisent ou sont atteints. Les informations prospectives contenues dans ce communiqué de presse comprennent, sans s'y limiter, des déclarations relatives aux résultats attendus sur le processus de développement de médicaments de l'intégration de la plateforme IPA d'humanisation de LENS^ai in silico avec sa technologie HYFT, et des déclarations relatives à l'augmentation attendue des flux de revenus et à la croissance financière d'IPA. En ce qui concerne les informations prospectives contenues dans le présent document, l'IPA a fourni ces déclarations et ces informations en se fondant sur certaines hypothèses que la direction a jugées raisonnables à ce moment-là.

Les informations prospectives impliquent des risques connus et inconnus, des incertitudes et d'autres facteurs qui peuvent faire en sorte que les performances, les réalisations ou les résultats réels mentionnés dans le présent document soient matériellement différents des performances, réalisations ou résultats futurs exprimés ou sous-entendus par les informations prospectives. Les résultats réels pourraient différer sensiblement de ceux actuellement anticipés en raison d'un certain nombre de facteurs et de risques, y compris, sans s'y limiter, le risque que l'intégration de la plateforme LENS^ai d'IPA avec sa technologie HYFT ne produise pas les résultats attendus et les risques inconnus, les incertitudes et d'autres facteurs qui peuvent faire en sorte que les performances, les réalisations ou les résultats réels énoncés dans le présent document soient sensiblement différents des performances, réalisations ou résultats futurs exprimés ou sous-entendus par les informations prospectives. Les résultats réels pourraient différer matériellement de ceux actuellement anticipés en raison d'un certain nombre de facteurs et de risques, y compris, sans limitation, le risque que l'intégration de la plateforme LENS^ai d'IPA avec sa technologie HYFT puisse ne pas avoir les résultats escomptés, les résultats réels pourraient différer matériellement de ceux actuellement anticipés en raison d'un certain nombre de facteurs et de risques, comme indiqué dans la notice annuelle de la Société datée du 10 juillet 2023 (qui peut être consultée sur le profil de la Société à l'adresse www.sedar.com), et le formulaire 40-F de la société, daté du 10 juillet 2023 (qui peut être consulté sur le profil de la société à l'adresse www.sec.gov). Si un ou plusieurs de ces risques ou incertitudes se matérialisaient, ou si les hypothèses sous-jacentes aux déclarations prévisionnelles s'avéraient incorrectes, les résultats réels, les performances ou les réalisations pourraient varier matériellement de ceux exprimés ou sous-entendus par les déclarations prospectives contenues dans le présent communiqué de presse. Par conséquent, les lecteurs ne devraient pas accorder une confiance excessive aux informations prospectives contenues dans le présent communiqué de presse. Les déclarations prospectives contenues dans le présent communiqué de presse sont faites à la date du présent communiqué et sont donc susceptibles d'être modifiées après cette date. La société n'assume aucune obligation de mettre à jour ou de réviser les déclarations prospectives, écrites ou orales, qui peuvent être faites de temps à autre par nous ou en notre nom, sauf si la loi applicable l'exige.

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