Experian publie son étude de marché 2023 sur les analyses prédictives et les ModelOps pour les institutions financières

Experian, leader mondial des services d'information, a publié aujourd'hui son étude de marché approfondie sur l'état des analyses prédictives et l'avenir des ModelOps (opérations de modélisation) pour les institutions financières, intitulée « Accelerating Model Velocity in Financial Institutions (Accélérer la vitesse des modèles dans les institutions financières) ». L'étude a été menée auprès de 415 organismes de prêt à la consommation aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Brésil ; celle-ci fournit des tendances clés et des informations sur les tendances en matière de création de modèles au sein des institutions financières sur trois des plus grands marchés du monde.

La maturité du développement et du déploiement des modèles est un indicateur de réussite essentiel pour les institutions financières qui souhaitent lancer de nouveaux produits sur le marché et accroître leur rentabilité. Les ModelOps, activités opérationnelles soutenues par l'IA prenant en charge le développement, le déploiement et la maintenance des modèles prédictifs, ont un impact direct sur la façon dont les institutions financières poursuivent leur processus d'automatisation ainsi que l'exploitation des données et des analyses afin de prendre des décisions plus judicieuses. Malheureusement, l'étude révèle que de nombreuses institutions souffrent d'une faible vitesse des modèles (à savoir la rapidité avec laquelle les modèles peuvent être mis en production).

« La vitesse des modèles, c'est une question de l'accélération de la vitesse à laquelle les institutions financières peuvent réagir face aux pressions du marché et de la concurrence. Nos résultats ont révélé que les répondants à l'étude sont confrontés à un développement et à un déploiement inefficaces qui nuit à leur prise de décision et, en fin de compte, à l'expérience consommateur », a déclaré Alex Lintner, CEO d'Experian Software Solutions. « Nos résultats peuvent aider à comprendre les principaux obstacles au développement et à la mise à jour des modèles, notamment la pénurie de talents et la communication des résultats des modèles avec la direction ».

Les principales conclusions révèlent la complexité de l'environnement opérationnel et le besoin de processus sophistiqués, d'une infrastructure technologique solide et de collaborateurs hautement qualifiés capables de prendre des décisions basées sur des données. Citons parmi les points forts de l'étude :

• L'élaboration et le déploiement d'un modèle prennent actuellement 15 mois en moyenne.
• Un nombre important de bailleurs (55 %) ont déclaré avoir développé des modèles qui n'ont jamais été mis en production.
• Deux tiers (66 %) des institutions reconnaissent que les ModelOps façonneront l'avenir du secteur au cours des cinq prochaines années.

« Les résultats montrent que les institutions financières ont adopté des modèles d'analyse prédictive dans l'ensemble de leurs opérations et qu'un nombre important de répondants ont l'intention d'implémenter des modèles dans une série de cas d'utilisation au cours de cette année ou dans les deux ans à venir », a ajouté M. Lintner. « En anticipant les besoins du marché, Experian propose une large gamme d'outils et de données pour aider les institutions financières à améliorer la vitesse de leurs modèles et à surmonter les problèmes de transparence des modèles ».

Pour plus d'informations et pour accéder au rapport « Accelerating Model Velocity in Financial Institutions », rendez-vous à l'adresse suivante https://us-go.experian.com/accelerating-model-velocity-report.

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