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SENSORO et Graphcore s'associent pour rendre les villes plus sûres et plus vertes


BEIJING, 22 décembre 2021 /CNW/ - SENSORO, chef de file mondial de la technologie des capteurs intelligents et des balises, a choisi les systèmes de Graphcore pour fournir le calcul de l'IA derrière ses derniers systèmes de surveillance de l'environnement et de la sécurité.

Les IPU (unités de traitement du renseignement) de Graphcore alimenteront une gamme de solutions de SENSORO, conçues pour aider les villes à devenir des endroits plus sûrs et plus verts où vivre.

Les capteurs intelligents deviennent un outil essentiel dans la gestion des environnements urbains modernes à mesure que ceux-ci font la transition vers des formes d'énergie et de transport plus durables, tout en s'attaquant aux effets des changements climatiques.

Le système de services urbains intelligents de SENSORO est appliqué à Yichang, dans la province du Hubei (PRNewsfoto/Beijing SENSORO Technology Co. Ltd.)

Incendie, inondation et pêche

SENSORO utilisera initialement le mode de calcul d'IPU de Graphcore pour les éléments suivants :

Base informatique

Le fondateur et chef de la direction de SENSORO, Tony Zhao, a salué notre partenariat, déclarant : « Le système de traitement d'IPU de Graphcore fournit une plateforme informatique efficace et facile à utiliser pour la solution des facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) urbains créée conjointement par les deux parties, et résout le goulot d'étranglement informatique auquel nous sommes confrontés depuis longtemps. Nous continuerons à travailler avec Graphcore et à utiliser les IPU pour améliorer d'autres aspects de la vie des gens. »

De gauche à droite : Graphcore Mk2 IPU, Graphcore IPU-M2000 (PRNewsfoto/Beijing SENSORO Technology Co. Ltd.)

YOLO

L'un des principaux modèles d'IA utilisés par SENSORO, fonctionnant au moyen des IPU de Graphcore, est YOLO.

YOLO (You Only Look Once) est un réseau neuronal convolutif très efficace pour la détection d'objets en temps réel. Depuis la publication de la première version en 2015, il a fait l'objet d'un certain nombre d'améliorations, tant sur le plan de la rapidité que de la précision.

SENSORO a découvert que les capacités de calcul rigoureuses et hautement parallèles des IPU se prêtaient à la parallélisation nécessaire pour tirer le meilleur parti de YOLO.

Lors de l'exécution d'inférences sur des images haute résolution (1920 x 1080 px), SENSORO a enregistré un gain de rendement 4 fois supérieur, comparativement à la solution d'inférence fondée sur UTG utilisée précédemment.

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Photo - https://mma.prnewswire.com/media/1714316/SENSORO.jpg

SOURCE Beijing SENSORO Technology Co. Ltd.


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