Le sommet « Machines can see » sur la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique se tiendra à Moscou

MOSCOU, June 7, 2018 /PRNewswire/ --

Le 8 juin, le sommet international « Machines can see » (Les machines peuvent voir), dédié aux dernières tendances dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique, se tiendra à Moscou. L'évènement est organisé par VisionLabs, un créateur mondial de premier plan de solutions dans le domaine de la reconnaissance des personnes et des objets, avec le soutien de Sberbank et de Sistema_VC, un fonds de capital-risque spécialisé dans l'investissement dans des start-ups de technologie profonde.

     (Photo: https://mma.prnewswire.com/media/702362/Computer_Vision_and_Deep_Learning_Summit.jpg )

Le sommet rassemblera les plus grands scientifiques du monde spécialisés dans le développement de l'intelligence artificielle (IA) en vue d'échanger leurs expériences et de discuter des développements dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique.

Les plus grands chercheurs du monde dans le domaine de la vision par ordinateur participeront au sommet, notamment :

• Yann LeCun, directeur du Facebook AI Research Lab (FAIR) et professeur à l'Université de New York (NYU). Largement connu pour son rôle en tant que l'un des fondateurs de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux convolutifs. Il est l'auteur de nombreuses publications sur l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, et le fondateur de l'International Conference on Learning Representations (ICLR). Le discours d'ouverture de M. LeCun au sommet sera diffusé par vidéoconférence.
• Vittorio Ferrari, professeur à la faculté d'informatique de l'Université d'Edinbourg et scientifique chercheur chez Google, et directeur du Groupe de recherche sur l'apprentissage visuel de Google. Auteur de plus de 100 publications, il est l'un des principaux organisateurs de la conférence sur la vision par ordinateur ECCV 2018 et ECCV 2020, et l'éditeur du magazine IEEE PAMI.
• Pascal Fua, professeur à la faculté des Sciences informatiques et des communications et directeur du Laboratoire de vision par ordinateur à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en Suisse. Ses activités de recherche ont pour but d'identifier la forme et le mouvement dans les images et suivre les objets et les personnes en vidéo. M. Fua est l'auteur de plus de 300 publications dans divers journaux et conférences.
• Svetlana Lazebnik, professeure agrégée au Département des sciences informatiques de l'Université de l'Illinois Urbana-Champaign, spécialisée dans le domaine de la vision par ordinateur. Les thèmes clés des activités de recherche de Mme Lazebnik sont les interprétations visuelles de scènes, la modélisation conjointe des images et les méthodes d'apprentissage automatique pour les tâches de reconnaissance visuelle. Elle est également lauréate du Prix Longuet-Higgins.
• Bernt Schiele, directeur Max-Planck de MPI Informatics et professeur à l'Université de la Sarre, était précédemment chercheur au Massachusetts Institute of Technology (MIT) et à l'Université Carnegie-Mellon (CMU), ainsi que professeur à l'Institut Fédéral de Technologie de Zurich (ETH Zurich).
• Cees Snoek, professeur de systèmes d'information sensoriels intelligents à l'Université d'Amsterdam et directeur du QUVA Lab. M. Snoek était précédemment visiteur scientifique à l'Université Carnegie-Mellon, un boursier Fulbright à l'Université de Californie, Berkeley, directeur de R&D chez Euvision Technologies, et manager/ingénieur principal chez Qualcomm Research Amsterdam.

Outre la partie commerciale officielle du sommet, une session d'affichage et de démonstration et l'annonce des gagnants du concours NVIDIA sont au programme. Les conditions et détails du concours sont disponibles sur : https://competitions.codalab.org/competitions/19090

Pour en savoir en plus sur l'évènement :   

Site Web de l'évènement : http://machinescansee.com/

Enregistrement à l'évènement : https://visionlabs.timepad.ru/event/703045/

L'évènement sera diffusé en direct en ligne.