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AMPLEXOR annonce le développement d'une solution de traduction automatique neuronale de qualité professionnelle comme prochaine phase de son programme d'intelligence artificielle



La nouvelle solution de traduction automatique neuronale (Neural Machine Translation, NMT), qui ciblera initialement le secteur des dispositifs médicaux, repose sur une collaboration avec le Centre allemand de recherche sur l'IA (DFKI)

LISBONNE, Portugal, 19 mars 2018 /PRNewswire/ -- AMPLEXOR, fournisseur mondial de solutions numériques, a annoncé aujourd'hui la prochaine phase de son programme d'intelligence artificielle (IA) : développer une solution de traduction automatique neuronale de qualité professionnelle. La solution, qui ciblera le marché des dispositifs médicaux, est en cours de développement en collaboration avec le Centre de recherche allemand sur l'intelligence artificielle (DFKI), l'un des plus grands centres d'excellence du monde en matière d'IA.

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AMPLEXOR accompagne ses clients dans le monde entier avec des « solutions intelligentes » regroupées dans son portefeuille global de solutions d'intelligence de contenu (IC) et permet aux entreprises d'appliquer les concepts de l'intelligence artificielle au traitement de contenus multilingues. En 2017, AMPLEXOR a créé un centre de compétences consacré à l'IA et l'IC à Madrid pour développer ces solutions intelligentes.

Markus Welsch, vice-président de l'intelligence de contenu et architecte en chef des solutions chez AMPLEXOR, a commenté cette dernière phase de l'aventure d'AMPLEXOR dans le monde de l'IA : « La NMT est une technologie de traduction très prometteuse, mais il reste encore beaucoup à faire pour qu'elle soit véritablement exploitable dans un environnement professionnel. Voilà ce que nous cherchons à offrir : une solution de traduction automatique neuronale de qualité professionnelle intégrée dans nos flux de travail de traduction qui respecte la sécurité, l'évolutivité et la criticité du contenu dans des contextes opérationnels et des cas d'utilisation très exigeants. » Ajoutant ensuite : « Cette approche qui intègre la NMT aux flux de travail de traduction est précisément ce que demande, pour ne citer qu'elle, l'industrie des dispositifs médicaux, un domaine qui requiert une exactitude absolue et une précision élevée et dans lequel les erreurs de traduction peuvent mettre en cause la responsabilité légale des entreprises et sont l'une des principales causes de rappel de dispositifs. Cette capacité à fournir des traductions de qualité professionnelle est un facteur clé de différenciation dans notre approche de la NMT et elle contribuera à changer la façon dont les entreprises abordent les traductions, en leur assurant exactitude et efficacité en toutes circonstances. »

La solution de NMT d'AMPLEXOR se concentrera dans un premier temps sur les sciences de la vie et, plus particulièrement, sur le secteur des dispositifs médicaux. Ce secteur fait partie de l'industrie des soins de santé qui, rien qu'aux États-Unis, représente 3 billions de dollars. C'est un secteur dans lequel les chercheurs et les fabricants sont particulièrement intéressés par l'utilisation de l'IA et de l'automatisation pour gagner en efficacité et parvenir à une plus grande exactitude. Après le déploiement de la NMT auprès de l'industrie des sciences de la vie, AMPLEXOR envisage d'étendre cette capacité à d'autres secteurs.

« L'intelligence artificielle est depuis longtemps au coeur de notre portefeuille de solutions d'intelligence de contenu », a expliqué Mark Evenepoel, PDG d'AMPLEXOR. « Pour nous, le développement d'une solution de traduction automatique neuronale de qualité professionnelle est une suite logique et une opportunité énorme pour nos clients dans tous les secteurs et toutes les applications. Nous sommes ravis de combiner nos connaissances en la matière et nos actifs de données dans le domaine des dispositifs médicaux avec le savoir-faire technologique de DFKI en IA pour faire de ce projet une réalité. »

Le DFKI a été créé en 1988 et représente l'un des plus grands centres d'excellence du monde dans le domaine des technologies logicielles commerciales innovantes utilisant l'IA. La relation entre AMPLEXOR et DFKI remonte à 2010, année de leur première collaboration sur le projet taraXÜ, un projet de recherche et développement autour d'un moteur de traduction « tribride ».

« Le succès de nos précédentes collaborations avec AMPLEXOR témoigne de sa capacité à comprendre l'IA et la façon dont elle peut être exploitée pour développer des solutions permettant d'améliorer et de transformer les processus de traduction », a déclaré le professeur Josef van Genabith, directeur scientifique des technologies multilingues au DFKI. « Cette prochaine collaboration portera notamment sur le développement d'un moteur de traduction automatique neuronale qui devrait apporter de profonds changements au niveau de la fluidité et du caractère naturel des traductions. »

L'IA sera également mise en avant lors de la conférence annuelle BE THE EXPERT (Soyez l'expert) d'AMPLEXOR, qui se déroulera du 5 au 7 juin à Dubrovnik, en Croatie. Le discours d'ouverture de la conférence de cette année sera prononcé par le professeur Josef van Genabith du DFKI. Inscrivez-vous à la conférence ici.

À propos d'AMPLEXOR

AMPLEXOR International, dont le siège se trouve au Luxembourg, est un fournisseur de solutions numériques de premier plan proposant des solutions globales dans les domaines de la conformité, l'expérience numérique, le contenu et les langues. AMPLEXOR, qui ne cesse de se développer depuis sa création en 1987, est aujourd'hui présente dans plus de 23 pays. Elle aide ses clients à mettre en place des processus plus efficaces, à accroître leurs revenus, à réduire les délais de commercialisation et à garantir un haut niveau de qualité et de conformité dans des secteurs clés tels que les sciences de la vie, la fabrication, l'énergie et l'environnement, le secteur public et la défense, l'aérospatiale et le transport. Pour de plus amples informations, visitez www.AMPLEXOR.com.

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Communiqué envoyé le 19 mars 2018 à 08:50 et diffusé par :